FOREX Estratégias Estratégia Forex, estratégia simples, Forex Trading Strategy, Forex Scalping.
Estratégia Forex Fisher.
Forex Strategy Fisher foi testado em um par de moedas EURUSD (embora possa ser uma moeda múltipla), são adequados para negociação em todos os intervalos de tempo, mas eu pessoalmente recomendo negociar a intervalos de 5 minutos, a base para o sistema de negociação, tomar 2 indicador forex & # 8212; Fisher1.mq4 e varmov. ex4.
E assim por diante, o cronograma para o par de moedas escolhido, você deve colocar esses indicadores Forex:
1) Indicador Fisher1 (55) & # 8212; aponta para uma tendência de longo prazo em comparação com o indicador (2)
2) Indicador Fisher1 (10) & # 8212; indica que a tendência a longo prazo é menor do que o indicador (1)
3) O indicador varmov. ex4, com configurações padrão.
Todos esses indicadores e um modelo para o Metatrader 4, você pode baixar no final desta estratégia forex.
Entrar no mercado para compras pode ser feito na abertura das novas velas, depois de todos os 3 indicadores forex manchados em azul.
Stop-loss é ajustado no mínimo local mais próximo.
Take-profit não está instalado, e fechar o negócio deve ser após o indicador Fisher1 (55) mudará sua cor ao contrário!
Para transações em VENDA & # 8212; Verifique as condições!
Baixe o indicador Forex para o Metatrader 4 & # 8212; Fisher1.mq4.
Baixe o indicador Forex para o Metatrader 4 & # 8212; varmov. ex4.
Baixe um modelo para MT4 & # 8212; fisher. tpl.
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Baixar o indicador MT4 - Calculadora de gerenciamento de dinheiro:
# 18 (Swing Strategy)
Enviado por Usuário em 16 de dezembro de 2018 - 09:10.
Enviado por Emad.
Prazo: 30M e superior, eu prefiro 1H.
Bollinger Bands_stop_v2 (comprimento 20)
Fisher (período 30)
Long: compre quando todo o azul e o pescador acima de zero.
Curto: venda quando todo vermelho e pescador são inferiores a zero.
Saída: quando o pescador mudar de cor.
Pare a perda: em long down the bollinger_bands, em breve acima de bollinger_bands.
Parece maravilhoso, vou tentar fazer o teste de volta.
Thnks para sua participação.
Posso usar esta estratégia em gráficos 4h ou diários?
Estratégia interessante, mas como o TP e os sinais falsos também são falsos?
parece delicioso! muito bom EMAD!
Existe uma maneira de evitar o pescador da pintura ou consertar isso.
por favor adicione meu email prakash @ agwani.
Preciso do seu apoio. Tenho algumas dúvidas.
caça feliz para todos.
* sim você pode usá-lo para todos os quadros de tempo, mas para mim eu gosto de 1H.
* para tirar proveito recomendo usar a parada de arranque 50 pips ou 40 pips.
* para o pescador não importa porque você recebe o ponto de entrada depois que o pescador dar sinal por 3 ou 4 velas, você precisa esperar a confirmação de Hieken_Ashi_Smoothed e Bollinger Bands_stop, mas para vocês, eu vou te dar pescador, não re pintura :)
Active traders Poll - compartilhe sua experiência ao vivo ou leia o que os outros têm a dizer.
Fisher EMA Forex Trading Strategy.
A estratégia de negociação Forex da Fisher EMA é uma estratégia que combina a inteligência da Média de Movimento Exponencial (20) e a do indicador personalizado da Fisher em fornecer sinais de escalação para os participantes do mercado. O sistema pode ser facilmente implantado por novatos e comerciantes avançados.
MetaTrader4 Indicators: Fisher. ex4 (configuração padrão), Exponential Moving Average. ex4 (20)
Quadro (s) preferido (s): 1-Minute, 5-Minutes.
Sessões de negociação recomendadas: qualquer.
Pares de moeda: qualquer par.
Exemplo de Compra de Comércio (Clique na imagem para ver tamanho completo)
Coloque uma compra no mercado se as seguintes condições ou regras forem verdadeiras:
Se o histograma de limão do indicador personalizado do Fisher estiver alinhado acima do nível de 0.00, é um sinal de que o preço está sendo pressionado para o lado oposto, ou seja, um sinal de compra. Se o preço fechar acima da linha colorida magenta da Média de Movimento Exponencial (20), é um sinal de que o preço está indo para o norte, como tal, é apropriado inserir um (s) pedido (s) de compra no mercado.
Stop Loss for Buy Entry: Coloque a perda de stop.
7 - 15 pips abaixo do preço de entrada.
Estratégia de saída / Ganhe lucro para comprar entrada.
Sair ou tirar proveito da (s) posição (s) se o seguinte gráfico ou padrões de indicadores estiverem exibidos:
Se um histograma de cor vermelha do indicador personalizado de Fisher se forma abaixo do nível de 0,00, após uma diminuição do histograma de cor lima como visto na Fig. 1.0, então podemos dizer que o preço está em reversão, ou seja, uma saída ou lucro obtido está apto. Se o preço fechar abaixo da linha magenta da Média de Movimento Exponencial (20), é indicativo de uma inversão de preço, ou seja, um gatilho de saída ou lucro.
Faça uma entrada de venda se as seguintes condições ou regras forem verdadeiras:
Se o indicador personalizado do Fisher formar um histograma de cor vermelha abaixo do nível de 0,00, então é uma indicação de que o preço está empurrando para baixo, ou seja, um sinal de venda. Se o preço fechar abaixo da linha magenta da Média de Movimento Exponencial, isso indica pressões de preços descendentes, dando assim lugar a um sinal de venda.
Stop Loss for Sell Entry: Coloque o stop loss.
7 - 15 pips acima do preço de entrada.
Estratégia de Saída / Tome Lucro para Entrada de Vendas.
As seguintes condições ou regras definirão uma estratégia de saída ou de lucro:
Cuidado com o indicador personalizado Fischer, se for retraído para cima e, eventualmente, forma um histograma de cor lima, portanto, satisfaz a nossa condição de saída ou aproveita o lucro. Se o preço, por qualquer meio, fechar acima da média movente exponencial (20), é uma saída ou desencadear lucro.
Sobre os Indicadores de Negociação.
O indicador personalizado da Fischer é um indicador MetaTrader 4 que tenta identificar a direção da tendência, as mudanças de tendência e a força da tendência em vista da ação do mercado.
O indicador não inclui nenhum indicador MT4 / MT5 padrão em seu código.
A Média de Movimento Exponencial (20) mede o movimento médio do preço durante um período de tempo específico, de uma maneira que lhe permite dar precedência aos dados mais recentes, reagindo assim às mudanças de preços mais rapidamente do que a Média de Movimento Simples.
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Spotting Breakouts tão fácil quanto o ACD.
O guru comercial Mark Fisher não é um jogador comum do mercado. O sistema que ele ensina é aquele que ele e seus mais de 75 comerciantes da MBF Clearing Corp. usam para ganhar a vida nos mercados de Nova York dia após dia. Negociando tudo, desde commodities básicas, como gás natural e petróleo bruto para ações voláteis, seus comerciantes corrompem os poços de commodities ou trabalham a partir de terminais de computadores. Funciona? Basta perguntar a alguém da empresa Fisher o que eles pensam do sistema, e eles vão te dizer que sim.
Basicamente, seu sistema fornece pontos A e C para a entrada de um comércio, e os pontos B e D como sai - daí o nome. É uma estratégia de breakout que funciona melhor nos mercados voláteis ou tendenciais com um grupo especial de ações e commodities (aqueles com alto trabalho de volatilidade melhor). Ele freqüentemente usa gás natural e petróleo bruto como exemplos em seu livro, mas ele também menciona commodities como açúcar e uma série de ações. Essas referências são boas sugestões sobre o tipo de mercados para os quais é bom usar o ACD.
No gráfico de cinco minutos do índice S & P 500 na figura 1, que mostra os dez primeiros dias de negociação de março de 2004 com sinais ACD, o intervalo de abertura (OR) (linhas azuis) é calculado usando o intervalo dos primeiros 15 minutos de o dia de negociação. Um A (linha vermelha) ocorre quando o índice quebra três pontos acima do intervalo de abertura. Um A baixo (linha vermelha) ocorre quando o preço quebra um valor definido abaixo do alcance de abertura e permanece lá. Note-se que um indicador como o índice de força relativa geralmente pode ajudar a confirmar sinais de compra e venda. Um sinal de venda juntamente com a divergência negativa faz uma boa confirmação do sinal de venda - veja a abertura no oitavo dia do mês. Se o índice fosse colocar um A para cima e, em seguida, quebrar abaixo do intervalo de abertura, o comerciante reverteria sua posição quando um C para baixo foi colocado, 0,5 pontos abaixo do intervalo de abertura baixo.
Enquanto trabalhava em um sistema para negociar como estudante de pós-graduação na Wharton School of Business no início da década de 1980, Fisher observou a importância que o intervalo de abertura manteve ao estabelecer o tom para o dia de negociação. No caso do petróleo bruto (onde o intervalo de abertura no tempo era de 10 minutos), o intervalo de abertura era alto ou baixo do dia entre 17 a 23% do tempo. Se os mercados fossem verdadeiramente aleatórios, e uma vez que existem 32 períodos de dez minutos no dia de negociação, seria de esperar que o intervalo de abertura fosse o alto ou o baixo 1/16 (ou 6,25%) do tempo (1/32 para o alto e 1/32 para baixo). Dito de outro jeito, a probabilidade de que o intervalo de abertura seja alto ou baixo para o dia é mais de três vezes o que se esperaria se os movimentos do mercado fossem verdadeiramente aleatórios, como foi postulado pela teoria da caminhada aleatória. Fisher não é a única pessoa a ter descoberto esse fato. Uma série de sistemas de negociação em uso hoje contam com um intervalo de abertura para fornecer indícios de viés direcional.
Aqui é como um comerciante usa o sistema ACD em um determinado dia. Primeiro, ele ou ela monitora os mercados mundiais cerca de uma hora antes da abertura do mercado. Isso ajuda ele ou ela a ter uma idéia do que os comerciantes do mundo estão fazendo. Em seguida, é importante ler relatórios de commodities. Quais relatórios estão a sair hoje, que poderiam ter uma forte influência no mercado dos comerciantes? Um comerciante de petróleo bruto, por exemplo, seguiria as reuniões da OPEP (Organização para Países Exportadores de Petróleo) para quaisquer sinais de redução ou aumento das cotas de produção, relatórios meteorológicos que afetam o consumo de petróleo, o relatório semanal do estoque de petróleo e o gás natural semanal figuras de armazenamento.
Uma vez que o mercado se abre, o comerciante do índice S & P 500, por exemplo, segue os primeiros 15 minutos do mercado, que é o intervalo de abertura (OR) usado no exemplo acima, marcando linhas horizontais altas e baixas em seu gráfico para o dia. Esse comerciante então espera que ocorra um A up ou um A. Nesse caso, o índice se move acima do OR e aumenta mais três pontos colocando um A para cima.
O comerciante faz uma parada e compra o índice no A até. Uma perda de parada seria definida abaixo do baixo valor da OR (saída B), de modo que, se o mercado se movesse na direção indesejada por mais do que esse valor, uma vez que o comerciante estiver no comércio, ele ou ela iria sair - o melhor para Mantenha o dinheiro para negociar outro dia. Se o comércio continuasse na direção desejada para o comerciante do dia, ele ou ela iria sair do comércio perto do final do dia.
AC down ocorre se o sinal A up for gerado, mas o índice se processa abaixo do intervalo de abertura. Usando o limite inferior da OR (saída B), o comerciante sairá quando esta linha for penetrada e reverte sua posição (venda curta) quando um C down foi colocado. Movimentos AC down (ou C up) são muito mais raros . Eles são interessantes porque, mais tarde, no dia em que ocorrem, mais intenso é o movimento: quanto menos tempo os comerciantes tenham que sair de uma troca em uma reversão, mais urgente se torna e, portanto, maior a volatilidade. De acordo com Fisher, este é um exemplo em que ficar em um comércio durante a noite pode ser uma boa idéia, já que os mercados geralmente experimentam lacunas no aberto do dia seguinte.
Na figura 2, vemos um gráfico com barras de cinco minutos, intervalo de abertura, um A para cima e C para baixo. A negociação foi registrada quando o patrimônio negociado no A up, saiu (parado) quando trocou abaixo da saída B no final do intervalo de abertura. A C down trade foi inserida com uma parada (saída D) no caso de o índice se fechar acima do limite superior do intervalo de abertura.
AC down ocorre se o sinal A up for gerado, mas o índice se processa abaixo do intervalo de abertura. Usando o limite inferior da OR (saída B), o comerciante sairá quando esta linha for penetrada e reverte sua posição (venda curta) quando um C down foi colocado. C down (ou C up) move são muito mais raros . Eles são interessantes porque, mais tarde, no dia em que ocorrem, mais intenso é o movimento: quanto menos tempo os comerciantes tenham que sair de uma troca em uma reversão, mais urgente se torna e, portanto, maior a volatilidade. De acordo com Fisher, este é um exemplo em que ficar em um comércio durante a noite pode ser uma boa idéia, já que os mercados geralmente experimentam lacunas no aberto do dia seguinte.
A beleza do sistema ACD é que ele funciona em quase qualquer período de tempo. Um comerciante do dia pode usar um período de cinco minutos como base para a negociação, enquanto um comerciante de longo prazo pode usar dados diários.
Para uma perspectiva mais longa, Fisher descreve a macro ACD. Isso ainda requer referência a dados intradiários para determinar o alcance de abertura e A para cima ou para baixo, etc. A diferença é que agora o comerciante de longo prazo mantém uma contagem da pontuação cada dia em um total em execução. Fisher atribui valores diários com base na ação do mercado. Por exemplo, se o capital próprio colocar um A no início do dia e nunca se envolver abaixo do intervalo de abertura, o dia ganharia uma pontuação de +2. Se ele colocar um A para baixo e nunca fecha acima OU, ele dá um -2. Sua escala diária varia de +4 a -4. Um total é mantido e cada dia o novo valor diário é adicionado, enquanto a pontuação mais antiga há 30 dias é removida. Em um dia em que o recorde de corrida está aumentando, o comerciante de longo prazo consideraria isso otimista. Quanto mais rapidamente o valor está aumentando ou diminuindo, mais otimista ou mais baixista será o sinal.
Uma discussão completa desta estratégia está além do escopo deste artigo, mas basta dizer que a Fisher descobriu que funcionou muito bem ao proporcionar aos seus comerciantes uma visão macro do mercado em que eles negociam. Os interessados em aprender mais são aconselhados a obter uma cópia do "The Logical Trader" ou ir ao site da Fisher. Ele oferece um serviço de inscrição para aqueles que gostariam de obter informações regulares sobre os valores dos pontos A e C em várias ações e commodities, bem como detalhes sobre como usar melhor seu sistema.
Conclusão - Dica do Iceberg.
Os princípios discutidos aqui são apenas um vislumbre de como o sistema ACD funciona, então, antes de usá-lo, certifique-se de fazer mais leitura e lição de casa. O sistema também não é uma estratégia de negociação plug-and-play que pode ser usada em qualquer equidade. As ações que funcionam melhor para ACD são altamente voláteis, muito líquidas (muito volume de negócios diário) e estão sujeitas a tendências longas - as moedas tendem a funcionar muito bem com o sistema ACD. Tenha em mente que, embora usemos o índice S & P 500 no exemplo acima, Fisher disse em uma entrevista por telefone que não funciona particularmente bem e que ele acredita que há candidatos muito melhores para negociar com o ACD. Também é importante notar que não funciona muito bem em ações de baixa volatilidade presas em uma faixa de negociação.
Se você está procurando idéias comerciais novas e interessantes para prosseguir e você não tem medo de fazer algum trabalho, o sistema ACD oferece outra maneira de olhar para os mercados e um método de aproveitar a volatilidade diária e as tendências dos estoques, commodities e moedas.
Fisher Transform Indicator by Ehlers - Estratégia.
como muitos comerciantes pensam. Sua curva de probabilidade não é em forma de sino.
Mas o comerciante pode criar um PDF quase gaussiano para os preços normalizando.
ou criando um indicador normalizado, como a força relativa.
índice e aplicação da transformação de Fisher. Uma saída tão transformada.
cria os balanços máximos como eventos relativamente raros.
Os pontos de viragem afiados desses picos balançam de forma clara e inequívoca.
identificar reversões de preços em tempo hábil.
Remova dos Scripts Favoritos Adicionar aos Scripts Favoritos.
CRIANDO SEUS PRÓPRIOS INDICADORES EM FnCharts.
- definições de indicadores de amostra.
- a breve descrição das regras de definição do indicador.
- a lista de funções predefinidas que podem ser usadas no indicador.
- dicas relacionadas ao desempenho.
- informações relacionadas a mensagens de erro.
DEFINIÇÕES DO INDICADOR DE AMOSTRA.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de inserir o valor padrão do primeiro parâmetro (ou seja, 5)
* no campo de parâmetros.
var roc = CreateArray (close. length);
para (var i = n; i & lt; close. length; i ++)
roc = 100.0 * (fechar - fechar) / fechar;
* - versão longa com comentários.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de inserir o valor padrão do primeiro parâmetro (ou seja, 5)
* no campo de parâmetros.
* função e armazenar esses valores na variável 'fechar'.
* sessão. Para executar esta operação, use CreateArray (comprimento) predefinido
* O comprimento da matriz 'roc' criada deve ser igual ao comprimento de.
* matriz de "close" acima mencionada.
* A função Predefined CreateArray () inicialmente configurará os valores de cada um.
* elemento de matriz para zero.
* na variável chamada 'n'
* O valor padrão do primeiro parâmetro (ou seja, 5) deve ser inserido.
* o campo do primeiro parâmetro.
* e armazene esse valor no elemento correspondente da matriz 'roc'.
* As sessões de negociação são numeradas de 0 até o comprimento 1.
* A sessão de negociação mais antiga é numerada como 0 e a mais recente negociação.
* session (a mais recente) é numerada como length-1.
roc = 100.0 * (fechar - fechar) / fechar;
* função predefinida AddGraph (dataArray, firstValidIndex)
* 'firstValidIndex' é o primeiro índice do elemento de matriz que possui.
* seu valor calculado corretamente.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de preencher todos os três campos de parâmetros com o parâmetro padrão.
* valores (isto é, 12, 26, 9)
var avg1 = ExpAvg (fechar, Param (1));
var avg2 = ExpAvg (fechar, Param (2));
var macd = CreateArray (avg1.length);
para (var i = 0; i & lt; avg1.length; i ++)
macd = avg1 - avg2;
sinal var = ExpAvg (macd, Param (3));
para (var i = begin; i & lt; macd. length; i ++)
* - versão longa com comentários.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de preencher todos os três campos de parâmetros com o parâmetro padrão.
* valores (isto é, 12, 26, 9)
* nessas variáveis.
var param2 = Param (2);
var param3 = Param (3);
* função e armazenar esses valores na variável 'fechar'.
* função ExpAvg (dataArray, período) predefinida e armazene o resultado.
* na variável avg1.
* função ExpAvg (dataArray, período) predefinida e armazene o resultado.
* na variável avg2.
* sessão. Para executar esta operação, use CreateArray (comprimento) predefinido
macd = avg1 - avg2;
* função predefinida AddGraph (dataArray, firstValidIndex)
* Observe o valor do primeiro índice válido.
* (a linha de sinal é uma média exponencial de valores MACD.
* função predefinida AddGraph (dataArray, firstValidIndex)
* Observe o valor do primeiro índice válido.
* Comece a pesquisar a partir do elemento da matriz, onde ambos os valores de MACD e de sinal.
* são devidamente calculados.
* O sinal de compra ocorre quando a linha MACD cruza a linha de sinal e se move.
* O sinal de compra ocorre quando a linha MACD cruza a linha de sinal e se move.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de preencher todos os três campos de parâmetros com o parâmetro padrão.
* valores (isto é, 10, 20, 80)
var max = Max (High (), n);
var min = Min (Baixo (), n);
var close = Close ();
var percentR = CreateArray (close. length);
para (var i = 0; i & lt; close. length; i ++)
percentagem R = 100,0 * (fechar-min) / (max-min);
* - versão longa com comentários.
* Você pode copiar o seguinte algoritmo para a definição do indicador.
* Lembre-se de preencher todos os três campos de parâmetros com o parâmetro padrão.
* valores (isto é, 10, 20, 80)
* a variável chamada 'n'.
* O valor padrão do primeiro parâmetro (ou seja, 10) deve ser inserido.
* no campo do primeiro parâmetro.
* (período) usando a função predefinida Max (dataArray, período).
* Use a função High () predefinida para obter a matriz de alto preço.
* usando a função Min (dataArray, período) predefinida.
* Use a função Low () predefinida para obter a matriz de baixo preço.
* função e armazenar esses valores na variável 'fechar'.
* sessão. Para executar esta operação, use CreateArray (comprimento) predefinido
* Observe que cada elemento da matriz criada será preenchido inicialmente.
* com valor zero.
percentagem R = 100,0 * (fechar-min) / (max-min);
* função predefinida AddGraph (dataArray, firstValidIndex)
* Observe o valor do primeiro índice válido.
* Ultrapassar níveis) e adicionar correspondentes linhas horizontais para o% R.
A BREVE DESCRIÇÃO DAS REGRAS DE DEFINIÇÃO DO INDICADOR.
Os algoritmos de indicadores devem obedecer às seguintes regras:
simplifique a construção de indicadores:
Abrir (), Alto (), Baixo (), Fechar (), Volume (), OpenInt (), Param (número),
CreateArray (comprimento), Min (dataArray, período), Max (dataArray, período),
ExpAvg (dataArray, período), SimpleAvg (dataArray, período), AddBuySignal (n),
O comprimento do argumento 'dataArray' usado na função AddGraph deve ser.
igual ao comprimento da matriz obtida usando funções como.
Open (), High (), Low (), Close (), Volume (), OpenInt ()
A função deve ser usada.
__checkParams (), __GetValues (), __isIEBrowser ()
Eles só podem ser usados internamente pelo programa FnCharts.
A LISTA DAS FUNÇÕES PREDEFINIDAS.
Retorna a matriz de valores de preço de abertura para o símbolo selecionado.
Retorna a matriz de valores de preço elevado para o símbolo selecionado.
Retorna a matriz de valores de baixo preço para o símbolo selecionado.
Retorna a matriz de valores de preço de fechamento para o símbolo selecionado.
Retorna a matriz de valores de volume para o símbolo selecionado.
Retorna a matriz de valores de interesse aberto para o símbolo selecionado.
1. Arrays em JavaScript são indexados de 0 para o comprimento 1, então o primeiro.
O elemento de uma matriz A é A e o último elemento é A.
O primeiro elemento da matriz contém os dados disponíveis mais antigos, e.
O último elemento da matriz contém os dados mais recentes.
2. Todas as funções acima mencionadas sempre retornam arrays do mesmo comprimento.
Por exemplo, o comprimento de uma matriz retornada pela função Close () é.
o mesmo, como o comprimento de uma matriz retornada pela função Volume ().
3. Arrays retornados por Open (), High (), Low () e Close () sempre.
contém valores positivos (valores maiores que zero).
4. Se não houver dados Open, High ou Low disponíveis para o selecionado.
símbolo e arrays retornados pelas funções Open (), High () e Low ().
conterá os valores Fechar.
5. Se não houver dados de volume ou de interesse aberto disponíveis para o.
símbolo selecionado, arrays retornados pelas funções Volume () ou OpenInt ().
irá conter valores 0.
Argumentos: matriz - a matriz para a qual os valores Max serão calculados,
período - o período utilizado nos cálculos.
Calcula o valor máximo durante o período determinado.
Retorna a matriz em que o valor de cada elemento é calculado como:
value = max (array, array array)
Argumentos: matriz - a matriz para a qual os valores Min serão calculados,
período - o período utilizado nos cálculos.
Calcule o valor mínimo durante o período determinado.
Retorna a matriz em que o valor de cada elemento é calculado como:
value = min (array, array array)
Argumentos: matriz - a matriz para qual valores médios serão.
período - o período utilizado nos cálculos.
Calcula uma média simples ao longo do período especificado.
Retorna a matriz em que o valor de cada elemento é calculado como:
value = avg (array, array. array)
Argumentos: matriz - a matriz para qual valores médios exponenciais.
será calculado,
período - o período utilizado nos cálculos.
Calcula a média exponencial ao longo do período determinado.
Retorna a matriz em que o valor de cada elemento é calculado como:
value = exp_avg (array, array array)
Argumentos: matriz - a matriz para a qual os valores de desvio padrão serão.
período - o período utilizado nos cálculos.
Calcula o desvio padrão ao longo do período determinado.
Retorna a matriz em que o valor de cada elemento é calculado como:
value = std_dev (array, array array)
Argumentos: comprimento - o comprimento da matriz a ser criada.
Retorna nova matriz do comprimento fornecido com cada elemento inicializado.
Argumentos: n - número do parâmetro.
Retorna o valor real do parâmetro indicador dado.
Argumento 'n' deve estar entre 1 e 3.
Se o valor do dado parâmetro 'n' não for definido, então o.
função retorna o valor de 0.
Argumentos: array - o conjunto de dados,
índice - índice do primeiro elemento da matriz contendo válido.
Adiciona um novo gráfico à área do indicador. O gráfico é construído.
com base nos dados contidos na matriz dada.
O comprimento da matriz deve ser exatamente o mesmo que o comprimento do.
array retornado por funções como Close (), Volume (), etc.
Somente a parte do gráfico que representa elementos de matriz com.
Índices maiores ou iguais a 'índice' serão exibidos.
O parâmetro 'index' é opcional. Se omitido, a chamada de função.
AddGraph (array) é equivalente a AddGraph (array, 0).
Argumentos: valor - a coordenada y da linha horizontal.
Adiciona uma linha horizontal à área do indicador.
Argumentos: índice - índice da sessão de negociação em que o.
Adiciona uma nova marca de sinal de compra à área do indicador.
Argumentos: índice - índice da sessão de negociação em que o.
Adiciona uma nova marca de sinal de venda à área do indicador.
MENSAGENS DE ERRO E INFORMAÇÕES RELACIONADAS.
será exibido no campo indicador e no Console Java.
imprecisões (devido às limitações do JavaScript e do applet.
- se você usar o Microsoft Internet Explorer, então as informações sobre.
números de linha e posições de erro podem estar incorretos. Isto é porque o.
O código dos indicadores é transformado em uma única linha antes da avaliação.
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